En Solver cada día uso mis conocimientos en, análisis de datos, Machine learning e IA para implementar soluciones con el fin de resolver los problemas de los clientes de la empresa. Además, he realizado mi TFG, orientado a modelo sin OCR para el procesado automático visual de documentos (VDU).
En Vidext, he aprendido a desarrollar aplicaciones WEB en React y Next.js. Con ello, he creado la landing page de la empresa y una aplicación para uso interno de los empleados.
En esta página he puesto a disposición de diversos clientes mis habilidades en la edición de imágenes, coniguiendo clientes de todas partes del mundo. Mis trabajos variaban de un cliente a otro, pero algunos ejemplos son: Imagenes para la promoción de productos, Retoque de fotografías y retratos o Creación de imágenes para marketing digital (Amazon).
En Punt I Seguit, he tenido la oportunidad de enseñar a laumnos desde 1 de la ESO, hasta 2nd de Bachillerato, y reforzar lo aprendido durante las clases para mejorar sus calificaciones. Además de eso, y motivado por enseñar, desde que entré a la universidad he eneñado a otros compoñar@s de clase de manera formal.
Durante los meses de verano, serví como camarero en el restaurante del Karting de mi pueblo.
Durante los meses de verano, serví como ayudante de cocina en el merendero Papi Beach de mi pueblo.
En el MUIARFID, he profundizado en mis conocimientos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático, algoritmos, reconocimiento de imágenes y otras habilidades útiles. También he tenido la oportunidad de trabajar en proyectos del mundo real y colaborar con profesionales de la industria.
Durante mi intercambio académico en Suiza, aprendí cómo crear modelos de IA, algoritmos avanzados y análisis de datos. Todo con un enfoque tanto práctico como teórico. A la vez, he podido practicar y mejorar mi inglés interactuando con gente de todas partes del mundo.
En la UPV he aprendido desde los conceptos básicos de la informática hasta cómo desarrollar aplicaciones y usar inteligencia artificial. Todo ello, obteniendo excelentes calificaciones y reconocimientos por ellas. Durante este proceso, he participado en diferentes actividades universitarias, como campeonatos deportivos, delegación de alumnos o como tutor.
Durante mi adolescencia estudié en el IES Almenara, el instituto de mi pueblo, realicé la enseñanza secundaria obligatoria (ESO) y el bachillerato científico con el objetivo de hacer las pruebas de acceso a la universidad.
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Finalizado
De píxeles a líneas. Este algoritmo transforma datos en bruto en patrones que parecen arte. Comienza desde un punto, evalúa todas las líneas posibles y traza la que más mejora la imagen. Repite el proceso hasta que se quede como te guste :).
Html
CSS
React
TypeScript
Next.js
Tailwind CSS
GitHub
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Finalizado
En este proyecto he usado el concepto de cero keyframes: en lugar de usar imágenes como texturas, se dibujan y renderizan los fotogramas de una criatura en movimiento para que parezca viva. La idea era crear criaturas parecidas a peces, con aletas y ojos saltones. Después incorporé parte de mi trabajo previo en Inverse Kinematics para generar las patas. El resultado son imágenes impresionantes de criaturas que se mueven como si tuvieran vida y te sigue!
Python
Pygame
NumPy
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Finalizado
Este proyecto iba a ser una prueba rápida de un día, pero terminé jugando con los resultados durante tres. El caos generado por un sistema de doble péndulo es realmente fascinante. Las matemáticas detrás son relativamente simples, con solo dos ecuaciones (aunque algo largas), y los resultados visuales pueden llegar a ser hipnóticos si se ajustan bien.
Python
Pygame
NumPy
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Finalizado
Los boids, o bandadas, son agentes que imitan el comportamiento de algunos animales. Se pueden utilizar para simular el movimiento de aves o insectos. Con tres reglas simples —Cohesion, Alignment y Separation— se puede recrear este comportamiento de forma sorprendente. Los colores cambian según la dirección, creando efectos visuales espectaculares.
Python
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